每个ndarray都有一个关联的数据类型(dtype)对象。此数据类型对象(dtype)告知我们有关数组布局的信息。这意味着它为我们提供了有关以下信息：

数据类型(整数，浮点数，Python对象等)

数据大小(字节数)

数据的字节顺序(小端或大端)

ndarray的值存储在缓冲区中，可以将其视为内存字节的连续块。因此，如何解释这些字节由dtype对象给出。

1, 构造数据类型(dtype)对象：数据类型对象是numpy.dtype类的实例，可以使用numpy.dtype创建它。

参数：

obj：要转换为数据类型对象的对象。

align：bool，可选，在字段中添加填充以匹配C编译器，为相似的C结构输出的内容。

copy：bool，可选，新建数据类型对象的副本。如果为False，则结果可能只是对内置数据类型对象的引用。

# Python程序创建数据类型对象

import numpy as np

# np.int16转换为数据类型对象.

print(np.dtype(np.int16))

输出：

int16

# Python程序创建包含32位大端整数的数据类型对象

import numpy as np

# i4代表大小为4字节的整数

# >表示大端字节顺序，而